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# 10–15 分钟课堂演示
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1. **1 分钟**：打开三栏界面，说明 Skills / Thread / Timeline 分工。
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2. **2 分钟**：打开 Settings，配置临时模型密钥，强调密钥只在 Session 内存中。
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3. **1 分钟**：点击 Demo Prompt，仅填入不自动执行。
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4. **2 分钟**：发送后观察 `202 runId`、`run.started` 和流式 delta。
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5. **2 分钟**：解释 progressive disclosure：Catalog 没有正文，Pi 通过 read 加载 `ads-analysis`，Harness 推导 requested/loaded。
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6. **2 分钟**：观察 `mock_ads_metrics` Tool UI，强调 fixture 非真实平台数据。
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7. **2 分钟**：到 `save_report_draft` 暂停，展示 inline 风险状态与 modal；先演示 Deny，说明未写文件。
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8. **2 分钟**：重新运行并 Approve，查看 approval.resolved、tool.completed 与最终报告。
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9. **可选 2 分钟**：上传图片；切到 text-only 模型展示发送阻止与 422，不发生静默降级。
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讨论题：为什么 assistant-ui 不能执行 Tool？为什么 Approval 不是 Sandbox？为什么 Skill loaded 必须由 canonical path + 成功结果推导？单进程 EventStore 如何升级为分布式？
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