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3.4 KiB

Beryl · 素材与广告数据 Agent

用自然语言提出任务,让 Agent 读取广告数据、分析投放表现、生成报告,并按交付要求验收结果。

模型简介

当前项目配置使用 Qwen3.8-27B-FP8 模型标识,通过 Anthropic 兼容接口接入。这里记录的是项目的接入配置,不代表已核实供应商的模型底层架构或官方性能指标。

模型负责理解任务、组织分析和生成内容;Beryl Agent + Harness 负责工具调用、Skill 加载、任务状态、审批和产物验收。模型不会凭空拥有广告数据,必须通过已授权的 SW Ads 连接读取。图片理解取决于实际网关能力;视频生成由外部工具提供,不等同于对话模型自身的视频能力。

页面展示

下图是依据当前界面结构绘制的功能示意,不是运行截图,不包含真实账户数据。

Beryl Agent 页面功能示意

页面区域 使用方式
模型设置 配置接口、模型名称和密钥,确认连接状态
Skills Catalog 查看广告分析、日报、周报、素材和报告等能力
对话区 输入任务;Enter 发送,Shift+Enter 换行
Agent Loop 查看当前阶段、工具完成状态及错误提示
SW Ads 预警 检查全部授权 TikTok 账户,按账户筛选结果
报告结果 查看生成的报告或产物,验收失败不能算完成

能做什么

  • 广告数据分析:读取已授权账户的数据,整理消耗、成交额、订单及投放效率。
  • 日报与周报:按账户业务时区生成报告,检查日期、数据口径和交付结果。
  • 多账户预警:使用每个 Campaign 实际目标 ROI;提供高潜、不达标、无订单和效率异常提示,数据过期或缺失时明确说明。
  • 素材与脚本:通过已加载的 Skills 辅助素材分析、选题与脚本规划。
  • PPT 与报告验收:区分调试产物和正式产物,按要求验收;需要额外运行依赖及有效模型连接。

预警只提供人工建议,不会自动扩量、降预算或暂停广告。平台归因成交额 / 广告消耗不等于净利润,未获得完整成本数据时不能直接认定亏损。非电商 Campaign 暂不套用电商 ROI 规则。

快速使用

  1. 获取完整源码包及还原说明。注意:2026-09-09 最新实现保存在分包中,仓库旧的展开源码尚未整体替换。
  2. 安装 Node.js 22 与 pnpm,解压后安装项目依赖。
  3. .env.example 配置凭据,运行 pnpm dev
  4. 在运行服务的电脑打开 http://localhost:5173/;这是本机地址,不是公网演示链接。
  5. 连接模型后输入任务,例如:“生成指定账户昨天的日报,注明日期与币种,验收通过后给出结果。”

使用边界

模型可能给出错误日期、错误参数或不完整分析,最终应以真实数据和验收结果为准。显示“已连接”不保证每次请求成功;重启后需确认当前 Session 的连接状态。预警自动检查默认关闭,开启后仍需后端持续运行。

本项目是本机单进程版本,不是生产级多租户服务。Docker 配置已提供,但是否真正隔离取决于部署与验证;不要把默认运行方式视为已启用沙盒。不要上传密钥、会话记录或真实广告数据到 Git。

更新日期:2026-09-10。